FirstFT: the day's biggest stories
根据IDC的预计，活跃智能体的数量将从2025年的约2860万，攀升至2030年的22.16亿。这意味着五年后，能够帮助企业或个体执行任务的数字劳动力数量将是现在的近80倍，年复合增长率139%；任务执行的数量将从2025年的440亿次暴涨至2030年的415万亿次，年复合增长率高达524%；Token的消耗将从2025年的5000亿激增至2030年的1.5万亿亿，年复合增长34倍。IDC的预测未必准确，但趋势非常明显，每一家企业都要为此做好准备。
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其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。。关于这个话题，WPS下载最新地址提供了深入分析
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